検査ソフト(画像 作成) - メーカー・企業と製品の一覧 | イプロス

検査ソフトの製品一覧

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画像検査用ソフトウェア『ImagePro』

プロジェクト期間を短縮可能!150種類を超える豊富なルールベース機能を搭載

『ImagePro』は、AI検査のプログラミング工数を95%削減する画像検査用 ソフトウェアです。 ドラッグ&ドロップで簡単に誰でもAIやルールベースによる画像処理 プログラムを開発することが可能。 マウス操作だけで画像処理レシピから現場向けの検査画面まで作成可能です。 【特長】 ■実績豊富 ・2018年以降、大手自動車メーカー様を中心に数多くの実績あり ■ノーコードでリードタイム短縮 ・プロジェクト期間を短縮することができる ■インテグレーション ・コミュニケーションコストを削減可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AI外観検査ソフト『DeepAge Sensor』不良品画像0枚

不良品画像0枚でも導入できるAI外観検査/良品画像だけで学習、既存装置に組み込み/2018年から累計100台超が稼働中

目視検査に頼り、判定が属人化していませんか?不良品サンプルが数枚しかなく、AI導入を諦めていませんか? DeepAge Sensorは、そんな現場のためのAI外観検査ソフトです。良品画像だけで学習を始められ、検査用DLLとして既存装置にそのまま組み込みます。 【実績】2018年から稼働、累計100台超の導入実績。 【学習方法】 ・教師あり学習:OK/NG画像から新規に学習(100枚程度から) ・ファインチューニング:既存モデルを追加データで改善 ・教師なし異常検知:良品画像だけで導入(不良品サンプル不要) 【精度】 19データセット全てで精度99%以上(自社検証) 学習収束:SGD比2.6倍高速(独自Muonオプティマイザ) 学習時間:目標精度到達まで約1/3に短縮(Early Stopping) 【導入ステップ】 画像をWebにアップロード→学習を依頼→検査用DLLを受け取り組み込み まずは貴社の検査画像をお送りください。初回のモデル作成は無料で、精度検証の結果をレポートしてご報告します。不良品画像が数枚しかない場合もご相談ください。

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外観検査AI 「Gemini eye」紹介資料

1日で設定完了。即日導入できるAI外観検査ソフトウェア「Gemini eye」 操作画面イメージ、特長、プランなどを掲載。

当資料は、株式会社Pros Consの取り扱う外観検査AI『Gemini eye』を紹介しています。 素材作成、検証結果画像、運用ログの操作画面イメージや、技術の特長、 導入までのフローなどを写真とともに掲載。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■会社概要 ■主要経営陣の略歴 ■製造業の先端技術(IoT、AI等)の活用目的 ■なぜAI外観検査プロジェクトは失敗するのか ■特長 ※操作ステップ別の特徴や詳細は、こちらからご確認頂けます。 https://proscons.co.jp/geminieye/operation-contact/ ご不明な点や問い合わせは、contact@proscons.co.jpまでお気軽にご連絡下さい。

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AI 外観検査ソフトウェア_36ZEROVISION

プログラム不要で高い検出率を実現!AIでカメラに映った検出対象から様々な欠陥(部品欠け、取り付けミス、傷、色の違いなど)を検出。

AI技術を活用し、外観検査、品質検査を高い精度で実現します。 ■独自の高性能AIアルゴリズム 少ない画像で高い不良検出率を実現 ■複雑なプログラムの知識が不要。 ・写真を用意して、検査対象、検出対象を枠で囲むだけ。 ・GUIのステップに従って操作をおこなっていくだけで、 最先端のAIプログラムのモデルを作成することができます。 複雑なプログラミングが不要なので、お客様自身でモデルを作成、管理いただけます。 ■クラウドソリューションでハードウェアの導入・保守管理が不要 ・ハードウェアの導入や保守管理の必要なし ・クラウドを使用してモデルを作成するため、ユーザー側でPC等のハードウェアを用意する必要がありません。 (注:作成したモデルの使用する際には、ハードウェアが必要になります。)

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AI外観検査ソフトウェア『NuLMiL』

不良を自動で検出・分類!複数製品に対しても1つのAIで対応することが可能です

『NuLMiL』は、不良品画像に色を塗りパターン学習させることで、AIによる 外観検査を行うソフトウェアです。 塗り分けた色に応じた不良を自動で検出・分類し、製品の外観検査を 行うことが可能。 検査対象に応じて、NuLMiLで検査できるハードウェアの作成・販売を いたします。また、オーダーメイドでの検査装置作成も承ります。 【3つのポイント】 ■少数のデータで高精度を実現 ■多品種製造にも対応 ■既知の不良の分類から未知の不良の検出まで可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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